ISEG e SRIJ promovem cooperação no ensino da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) está a remodelar mercados inteiros e promete avanços ainda mais impressionantes nos melhores casinos de 2025 em Portugal. Tendo isto em mente, o Serviço de Regulação e Inspeção de Jogos (SRIJ) está a promover uma ação conjunta de Inteligência Artificial em parceria com o Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG), da Faculdade de Economia e Gestão da Universidade de Lisboa.

A iniciativa, assinada em outubro do ano passado, tem como objetivo identificar as exigências operacionais nas atividades do SRIJ que possam ser melhoradas com tecnologias de Inteligência Artificial e Machine Learning (Machine Learning). Com a cooperação dos alunos da pós-graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning, do ISEG, os serviços do SRIJ devem ser aperfeiçoados com a utilização de ferramentas destas novas tecnologias.

O SRIJ, sob a alçada do Instituto do Turismo de Portugal, é o organismo responsável pela regulamentação dos casinos físicos e das plataformas de jogo e apostas ‘online’ em todo o território português, assegurando que são cumpridas as normas legais em vigor no país. Se és um entusiasta dos jogos de casino e quer vivenciar uma experiência emocionante, este é o órgão responsável por garantir a segurança dos processos.

Em Portugal, a exploração e a prática de jogos azar são permitidas nos casinos físicos, que somam pouco mais de uma dezena de estabelecimentos tradicionais de alta qualidade. As plataformas de casino e apostas online em Portugal são também licenciadas e reguladas pelo Serviço de Regulação e Inspeção de Jogos (SRIJ), desde 2015. Esta regulamentação despertou o interesse dos fãs de jogos e apostas de todo o mundo pelos casinos portugueses, tanto que a indústria tem vindo a conhecer um crescimento exponencial no país.

A cooperação entre o SRIJ e o ISEG

A parceria entre o SRIJ e o ISEG tem como objetivo criar soluções inovadoras para resolver questões operacionais relevantes no SRIJ utilizando as ferramentas de IA. Os projetos criados por estudantes de pós-graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning para a regulação, controlo e serviço ao utilizador nas plataformas de casino online devem envolver recursos desta tecnologia.

No decorrer do ano letivo, estes projetos de IA que automatizam processos nos casinos online em Portugal serão desenvolvidos e testados, sendo que os seus resultados deverão apresentar soluções melhoradas por IA para as principais questões para as quais foram criados. Para esta primeira edição foram identificados os seguintes temas:

— Deteção de anomalias e desvios nos jogos online, utilizando como tecnologia base o Unsupervised Machine Learning;

— Criação de chatbot para jogadores online, utilizando como tecnologia base Natural Language Processing e Large Language Models.

A IA está a desempenhar um papel fundamental na inovação dos casinos online, especialmente para melhorar a experiência de jogo e aumentar a eficiência das operações. Uma das principais aplicações da IA ​​são as recomendações de jogos personalizadas, criadas a partir do histórico de jogo e das preferências dos utilizadores.

Mas os jogadores também podem esperar receber um melhor serviço ao cliente. Os chatbots respondem agora a todas as perguntas comuns dos jogadores, inclusive podem dar conselhos sobre o jogo e recomendar jogos com muito mais precisão do que um agente de apoio ao cliente real conseguiria.

Além disso, a IA fornece ferramentas através do Machine Learning para garantir a segurança e a imparcialidade dos jogos, analisando comportamentos suspeitos e identificando possíveis fraudes, e garantindo um ambiente de jogo seguro e fiável.

Pós-graduação em IA e Machine Learning no ISEG

O curso de pós-graduação em Applied Artificial Intelligence & Machine Learning, do ISEG, visa desenvolver competências para a compreensão teórica e prática de Inteligência Artificial e Machine Learning, incluindo aplicações de IA generativa para solucionar desafios de transformação dos negócios.

O programa de formação conta ainda com a parceria da Amazon Web Services (AWS), que dá aos alunos acesso às suas infraestruturas tecnológicas, possibilitando o desenvolvimento de um projeto de Machine Learning end-to-end ao longo do curso, com aplicações práticas em contextos empresariais.

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